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深度学习颠覆了传统生物识别技术,未来生物识别技术的应用领域将更加广泛

2019-06-19 21:11 已围观52次 来源:每日科技网 编辑:张馨予

  近些年,人工智能热闹非凡,如果说2016年是“人工智能元年”,那么从2017年起则进入人工智能发展成熟的时代,2018年则有可能迎来人工智能走向行业细分领域应用的一年。

  这样也就使应用不再局限于常规的事后取证追溯,逐渐满足对事前事中的人员身份信息获取和风险事件预警提出的新需求。

  目前在安防领域应用较为普遍的生物特征识别技术就包含了一部分以计算机视觉为技术基础的人员身份特征,除了人脸、步态,涉及身份认证还有指纹、虹膜、掌纹、静脉等等,这些都是依靠计算机视觉技术进行图像模式的提取、内容分析识别。还有一些生物特征识别技术如语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等识别技术。