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人工智能时代,传统PM如何快速转型成AI产品经理

2019-06-13 19:06 已围观103次 来源:新闻快讯 编辑:张馨予

2. 需求分析与产品设计

传统产品经理的工作协同方式是优化和创造信息存储和传递的方式重新组合各种生产要素。

AI常用的算法有:自然语言生成算法(NLG)、语音识别算法、虚拟现实算法、决策管理技术、深度学习、生物特征识别技术、识别图谱、机器学习……

2. 解决方案思维

参与项目管理:让架构师项目经理等人员按照需求目标设计产品架构并按时完成子任务。

二分类算法:做很多二分类问题时,让机器二选一的算法,如好评还是差评,男还是女……

无人驾驶汽车通过运用传感器、高精度地图、高级辅助驾驶系统和车联网等关键技术实现无人驾驶,与传统汽车相比,用户不再需要全程关注路面情况手动驾驶而是仅仅需要输入目的地即可。

3. 目标导向思维

一、了解AI,寻找切入点

回归算法:这类算法一般都是定量输出或者连续变量预测。

从微观到宏观逐步深入:采用循序渐进的方式,让产品功能迭代逐步让用户接受。

纯AI公司是做AI的基础层,主要做芯片、云计算、框架等方向。

图片来自Adaboost

人工智能产品经理需要培养自己的目标导向思维,人工智能产品大多使用到复杂的算法模型,所以产品对于用户来说大多属于“黑盒产品”。

半监督学习:所有数据都标注的成本比较高,有时候将训练数据中混入一部分没有标签的数据,这种学习方式叫半监督学习。

造成此类原因为人工智能产品的设计理念和方式落后于技术革新,因此人工智能产品需要从以下方面多考虑:

除此之外,还应该有上帝视角,对公司整理的产品架构有清晰的认知,让自己负责的产品的目标不偏离公司的整体战略规划。

来到人工智能时代,传统互联网产品将面临巨大的挑战,那么如何提升自己转型成为AI产品经理呢?

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总结

3)AI第三个核心要素:数据

传统产品经理会将很大一部分经历分配到功能逻辑、流程推敲、页面设计等等事情上,而人工智能产品经理不仅要懂得传统产品经理的功能梳理和交互设计,更需要懂得硬件运算架构、算法模型、数据分析、有效训练数据等综合能力。

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测试调优:产品经理需要对技术边界和需求量化有比较深的理解,协助测试团队制定测试标准,让产品在上线前按照设定的目标进行交付。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。