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中国平安AI实践分享:数据是基础,场景落地是关键

2019-06-18 01:01 已围观101次 来源:每日新闻 编辑:张馨予

其中,超高性能AI金融云主机是“伏羲实验室”未来三大研究方向之一。今年4月,伏羲实验室正式发布了平安云B1超高性能AI金融云主机,适用于人工智能应用场景中的海量数据计算、分析、挖掘,力争成为全球最强大的AI计算主机之一。

近年来火热的AI人工智能技术,是中国平安的重点拓展领域之一。平安科技有限公司CTO方国伟在IPF2019表示,AI要成功落地,首先必须要有数据,深度学习需要大量的数据。

据悉,中国平安在过去30年的业务发展中积累了大量的数据,包括在传统业务中拥有约1.8亿的金融客户,以及5亿多的互联网用户。方国伟表示,从2012年开始,中国平安做了很多互联网的创新,包括“E+”等等,帮助公司获得了很多数据。

此外,平安科技还积极加强底层技术的研究。去年,平安科技与浪潮联合发布了伏羲实验室,借助浪潮在软件、硬件以及AI方面经验积累,与平安最新的应用场景相结合,赋能金融服务、医疗健康、汽车服务、房产金融、智慧城市五大生态圈。

例如,香港政府2018 年启动了电子身份证eID项目,未来香港市民用电子身份证便可以在线下消费、公交卡、社保等近100个场景中使用。其中,与生物认证相关的服务调度平台正是由平安科技提供的。

平安科技有限公司CTO方国伟

AI在中国平安内部拥有大量的应用场景,财务、法律、投资等很多部门都在利用AI和大数据技术来提升业务效率。比如,在车险理赔方面,利用深度学习神经网络以及数据挖掘技术,对于车损图片,自动计算损失项目、损失程度和损失价格,大大节省车险定损的时间;在投研工作方面,通过AI和大数据技术构建智能投研平台,为投研决策以及风控管理提供支撑。

中国平安AI实践分享:数据是基础,场景落地是关键

其中,中国平安在2017年确立“金融+科技”双驱动战略。2019年1月1日,中国平安把使用十年的LOGO进行了修改,将LOGO底部的“保险·银行·投资”更换为“金融·科技”。这意味着,科技不仅仅像以前只是辅助支撑业务的形式,而将成为中国平安的主力发展方向。为了配合业务重心的调整,中国平安在组织架构上也进行了相应的准备。比如在今年新增了联席CEO,专门主管科技业务。

在新兴信息技术的应用方面,金融行业一直走在各个行业的前列。随着新一轮数字化浪潮的袭来,目前各大银行、保险机构都把金融科技作为新的发展方向,不仅旨在利用其提升传统金融业务的竞争力,更希望搭建生态圈与平台,对外输出创新科技,进而带动产业的转型升级。

方国伟介绍,目前中国平安拥有3万多的IT团队,以及1千人的大数据科学家团队,来负责做AI模型算法设计等工作,其研发的人脸识别技术、声纹识别技术、预测AI技术、决策AI技术以及平安区块链技术等在上百个场景中应用,并已经成功对外输出。