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助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

2019-07-08 15:01 已围观61次 来源:湖南科技网 编辑:张馨予

【慧聪通信网】7月4日,国内医疗AI应用领军者云知声在厦门召开主题为“AI赋能临床:从助手到专家”的医疗AI产品发布会,正式推出了其面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列AI产品与解决方案,包括导医机器人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统,以及智能院后管理解决方案等。现场,云知声IoT事业部总裁谢冠超还首度公开了云知声“医疗+AI”的战略图景及其实践路径。

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

CHIMA主任委员、《中国医院》杂志社社长王才有,厦门火炬高新区管委会软件园管理处副处长黄位旺博士,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新受邀作为致辞嘉宾出席本次发布会。福建省立医院信息网络中心高级工程师王晟、东南大学附属中大医院网络信息中心主任史亚香、山东千佛山医院网络信息中心主任李锋作为云知声医疗业务合作伙伴代表,与现场近两百余位嘉宾分享了云知声医疗AI产品在医院的使用情况。

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

    CHIMA主任委员、《中国医院》杂志社社长王才有

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

    厦门火炬高新区管委会软件园管理处副处长黄位旺博士

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

    中国信息协会医疗卫生和健康产业分会会长宋新

 从助手到专家,构建智慧医院蓝图

云知声IoT事业部总裁谢冠超表示,医疗行业在医学知识、临床经验、操作技能三方面的核心属性与人工智能有着天然契合。医疗与AI的结合可以说是水道渠成,这是云知声切入医疗行业的根源。

资料显示,云知声是国内首  家在医疗领域成熟落地语音产品的AI公司。2016年,云知声率先提出“医疗语音交互解决方案”,借助智能语音识别、自然语言理解等技术,让医生通过口述即可书写病历,提升病历书写的效率,该方案一经推出便成功落地西安协和医院。

除“医疗语音交互解决方案”外,针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景,云知声还推出了导医机器人、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后管理解决方案等产品。以核心三甲医院为主要客群,目前,云知声智慧医疗相关产品已先后落地全国100多家医院,另在超500家医院完成测试。

谢冠超指出,云知声医疗产品线目前已完成从感知到认知的战略升级,即从识别向理解、决策升级。未来,云知声将持续把临床知识图谱、自然语言理解等认知领域的人工智能技术应用到临床诊疗业务的各个环节,打造覆盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态闭环的产品与解决方案,不断激发医疗服务活力,为临床诊疗业务赋能。

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品

 多款重磅产品,助力诊疗增速提效

除了系统解读云知声智慧医疗整体战略之外,发布会现场,云知声还携手相关合作医院详细介绍了“医疗语音交互解决方案”、“智能病历质控”、“智能候诊&智能随访解决方案”等重点产品的功能特点与应用情况。

 医疗语音交互解决方案

据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约35%-40%的时间用于病历书写及相关文案工作上。医生键盘录入速度受限于熟练程度,效率低下,且多使用模板,无法突出患者病情特异性。内容重复较多,使得病历千篇一律,失去科研价值。使用复制、黏贴,更会大概率成为诊疗事故的诱因。而借助语音识别应用,可以提高医生录入工作20%-40%效率,尤其在工作量高、时间压力大的科室,越复杂的报告,就越能体现语音录入的价值。

云知声医疗AI产品经理郭崇亮介绍,云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成。以深度学习、超级计算和大数据等AI技术为基础,云知声构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,使得语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特征。

为适应医院不同科室实际的使用需求,该系统提供两个版本。其中,标准版提供一种方便快捷的辅助录入方式,医生通过口述患者病情,系统自动将语音转为文字,实时将文本输入至光标所在位置,从而提高录入效率;升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能,都作为单独模块开发,实现系统的低耦合。可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装,打包成不同的专科方案。

助力智慧型医院建设,云知声推出多款医疗 AI 产品